Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto INSERISCI in fondo alla pagina
CINECA IRIS Institutional Research Information System
The paper reports a detailed analysis of the performances ofan Italian-word recognition system structured into a hierarchy of processes controlled by rules of appropriate grammars. The knowledge sources of each recognition level can be learned by experiments and adapted to new vocabularies and new speakers. A set of experiments has been carried out in order to evaluate the influence of vocabulary size and speaker variation over the performances of each recognition step. The aim is to identify a set of parameters whose values can be extracted from a small set of training words spoken by a new speaker and which can be used to automatically adapt the system to the speaker.
Performance analysis of syntactic-recognizer of isolated words
The paper reports a detailed analysis of the performances ofan Italian-word recognition system structured into a hierarchy of processes controlled by rules of appropriate grammars. The knowledge sources of each recognition level can be learned by experiments and adapted to new vocabularies and new speakers. A set of experiments has been carried out in order to evaluate the influence of vocabulary size and speaker variation over the performances of each recognition step. The aim is to identify a set of parameters whose values can be extracted from a small set of training words spoken by a new speaker and which can be used to automatically adapt the system to the speaker.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/2318/108041
Citazioni
ND
ND
ND
social impact
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2018-2020 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione.
La simulazione si basa sui dati IRIS e presenta gli indicatori calcolati alla data indicata sul report. Si ricorda che in sede di domanda ASN presso il MIUR gli indicatori saranno invece calcolati a partire dal 1° gennaio rispettivamente del quinto/decimo/quindicesimo anno precedente la scadenza del quadrimestre di presentazione della domanda (art 2 del DM 598/2018).
In questa simulazione pertanto il valore degli indicatori potrà differire da quello conteggiato all’atto della domanda ASN effettuata presso il MIUR a seguito di:
Correzioni imputabili a eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori.
Presenza di eventuali errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS
Variabilità nel tempo dei valori citazionali (per i settori bibliometrici)
Variabilità della finestra temporale considerata in funzione della sessione di domanda ASN a cui si partecipa.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle regole riportate nel DM 598/2018 e dell'allegata Tabella A e delle specifiche definite all'interno del Focus Group Cineca relativo al modulo IRIS ER. Il Cineca non si assume alcuna responsabilità in merito all'uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione.
