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Knowledge based expert systems have been developed in the last decade for many different applications by adopting artificial intelligence techniques. The paper discusses the main characteristics of the expert systems devoted to medical diagnosis (knowledge representation, explanation capability, inexact reasoning) and addresses some of the limitations (mainly system validation and knowledge acquisition). Finally the paper sketches the overall organization of an expert system devoted to the evaluation of liver function.
Knowledge based expert systems for medical diagnosis / P. Torasso. - In: STATISTICS IN MEDICINE. - ISSN 0277-6715. - 4(1984), pp. 317-325.
Knowledge based expert systems for medical diagnosis
Knowledge based expert systems have been developed in the last decade for many different applications by adopting artificial intelligence techniques. The paper discusses the main characteristics of the expert systems devoted to medical diagnosis (knowledge representation, explanation capability, inexact reasoning) and addresses some of the limitations (mainly system validation and knowledge acquisition). Finally the paper sketches the overall organization of an expert system devoted to the evaluation of liver function.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/2318/45953
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2018-2020 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione.
La simulazione si basa sui dati IRIS e presenta gli indicatori calcolati alla data indicata sul report. Si ricorda che in sede di domanda ASN presso il MIUR gli indicatori saranno invece calcolati a partire dal 1° gennaio rispettivamente del quinto/decimo/quindicesimo anno precedente la scadenza del quadrimestre di presentazione della domanda (art 2 del DM 598/2018).
In questa simulazione pertanto il valore degli indicatori potrà differire da quello conteggiato all’atto della domanda ASN effettuata presso il MIUR a seguito di:
Correzioni imputabili a eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori.
Presenza di eventuali errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS
Variabilità nel tempo dei valori citazionali (per i settori bibliometrici)
Variabilità della finestra temporale considerata in funzione della sessione di domanda ASN a cui si partecipa.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle regole riportate nel DM 598/2018 e dell'allegata Tabella A e delle specifiche definite all'interno del Focus Group Cineca relativo al modulo IRIS ER. Il Cineca non si assume alcuna responsabilità in merito all'uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione.
